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有機(jī)構(gòu)預(yù)測,醫(yī)療領(lǐng)域在應(yīng)用數(shù)據(jù)分析后,人均GDP將提高200美元,國家在醫(yī)療衛(wèi)生領(lǐng)域的支出將減少5%~9%,人類的平均壽命將增1年。綜合來看,數(shù)據(jù)分析讓循證決策更精準(zhǔn)更高效。
那么,數(shù)據(jù)分析應(yīng)用在醫(yī)療領(lǐng)域存在的問題又是什么呢?答案即為缺乏可以讓數(shù)據(jù)實現(xiàn)交互性的操作。同時,鑒于醫(yī)療健康行業(yè)的大環(huán)境和政府政策,導(dǎo)致數(shù)據(jù)的利用過程可能會比較緩慢。在醫(yī)療服務(wù)中,預(yù)估最有潛力的三個環(huán)節(jié)是:遠(yuǎn)程監(jiān)測、導(dǎo)診、個性化醫(yī)療。
其次患者擁有精細(xì)化的數(shù)據(jù)就可以實現(xiàn)精準(zhǔn)診療。這樣做可以避免不必要的住院時間延長,降低醫(yī)療保險支出。
相比之下,制造業(yè)、公共領(lǐng)域和健康醫(yī)療影響就沒那么深了。
所以在大數(shù)據(jù)商業(yè)探索的過程中,利益相關(guān)者們可能會從變化莫測的數(shù)據(jù)分析中迷失,不知所措。汽車自身成本+停車成本+充電費(fèi)用+運(yùn)維成本,一輛用于分時租賃的新能源汽車面臨的成本高昂,有數(shù)據(jù)統(tǒng)計,目前分時租賃企業(yè)平均單車虧損在一天50元-120元。
無奈之下,他們只能跑到貼吧、微博、知乎發(fā)帖,并通過QQ和微信把大家聚集起來。盡管彼時友友用車的團(tuán)隊對“電動汽車分時租賃業(yè)務(wù)”有著很高期望值,但這個領(lǐng)域,目前的階段來看,同樣存在著很多痛點:1、自購車輛模式太重,資金壓力大,新能源車殘值低,目前市場上除了特斯拉,其余電動車品牌進(jìn)入二手市場之后的殘值都可以忽略為0;2、停車和運(yùn)維成本高企,停車成本高是分時租賃企業(yè)面臨的主要問題,尤其在一、二線城市核心地段,單車月租成本均上千元,而汽車的調(diào)度和充電問題,又讓運(yùn)維成本居高不下;3、自由取還車模式下,汽車停放將受到市政的嚴(yán)格管控,并且需要在調(diào)度上設(shè)置大量人力;而定點取還車的模式,如果車輛和網(wǎng)點數(shù)量不能做到足夠的規(guī)模,用戶動態(tài)需求的匹配效率也會大大限制;4、資質(zhì)牌照稀缺、基礎(chǔ)設(shè)施落后。
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